Como avaliar a certeza da evidência com o GRADE
Resposta curta
Avalie a certeza separadamente para cada desfecho importante. A evidência de ensaios randomizados começa com certeza alta e a de estudos observacionais, com certeza baixa; rebaixe por risco de viés, inconsistência, evidência indireta, imprecisão ou viés de publicação e, para evidência observacional, considere elevar diante de um efeito de grande magnitude, um gradiente dose-resposta ou confundimento residual plausível. O resultado é uma certeza alta, moderada, baixa ou muito baixa, apresentada em uma tabela de resumo dos achados (Summary of Findings).
Passo a passo
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Selecione os desfechos que importam
Escolha os desfechos importantes para pacientes e tomadores de decisão, idealmente no protocolo, e avalie a certeza de cada um separadamente. O GRADE avalia um corpo de evidências para um desfecho, e não estudos individuais.
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Defina o nível inicial
Um corpo de ensaios randomizados começa com certeza alta e um corpo de estudos observacionais, com certeza baixa. As orientações do GRADE também permitem que estudos não randomizados avaliados com o ROBINS-I comecem com certeza alta; nesse caso, o risco de viés geralmente levará ao rebaixamento.
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Considere os cinco motivos para rebaixar
Risco de viés nos estudos que contribuem para o desfecho; inconsistência dos resultados entre os estudos; evidência indireta quanto à população, intervenção, comparador ou desfecho em relação à sua pergunta; imprecisão, julgada principalmente pelo intervalo de confiança; e viés de publicação. Cada um pode reduzir a certeza em um ou dois níveis.
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Considere os três motivos para elevar
Principalmente para evidência observacional que não foi rebaixada: um efeito de grande magnitude, um gradiente dose-resposta e situações em que todo confundimento residual plausível reduziria o efeito demonstrado, ou sugeriria um efeito espúrio quando nenhum foi observado.
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Atribua o nível final e explique-o
Expresse o resultado como certeza alta, moderada, baixa ou muito baixa. Explique cada decisão de rebaixar ou elevar em uma nota de rodapé, para que os leitores vejam como você chegou à classificação.
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Monte a tabela de resumo dos achados
Apresente, por desfecho, o número de participantes e de estudos, os efeitos relativos e absolutos e a certeza da evidência. Ferramentas como o GRADEpro GDT ajudam a montar a tabela no formato padrão.
O que significam os quatro níveis
Alta: temos muita confiança de que o efeito verdadeiro está próximo da estimativa. Moderada: o efeito verdadeiro provavelmente está próximo da estimativa, mas pode ser substancialmente diferente. Baixa: o efeito verdadeiro pode ser substancialmente diferente da estimativa. Muito baixa: o efeito verdadeiro provavelmente é substancialmente diferente da estimativa.
Como a Prolytiq faz esta etapa
O Prolytiq não produz classificações GRADE hoje. Ele fornece os insumos de que a avaliação depende: os julgamentos de risco de viés por estudo e por domínio e, da etapa de estatística, as estimativas combinadas, os intervalos de confiança e as estatísticas de heterogeneidade, que você então leva para a sua avaliação GRADE.
Ver o fluxo de trabalho →Perguntas frequentes
O GRADE é aplicado a cada estudo?
Não. O GRADE avalia a certeza de um corpo de evidências para um desfecho. Os estudos individuais são avaliados quanto ao risco de viés, e essa avaliação alimenta a classificação GRADE.
Preciso usar o GRADE em uma revisão sistemática?
Espera-se que as revisões Cochrane de intervenções usem o GRADE e incluam uma tabela de resumo dos achados, e muitas revistas esperam que a certeza da evidência seja relatada. O PRISMA 2020 pede que os revisores descrevam os métodos usados para avaliar a certeza do corpo de evidências.
Fontes metodológicas
- GRADE Handbook (Schünemann H, Brożek J, Guyatt G, Oxman A, editores)
- Manual Cochrane para Revisões Sistemáticas de Intervenções (Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions), capítulo 14: Completing summary of findings tables and grading the certainty of the evidence
- Guyatt GH et al. Série GRADE guidelines, Journal of Clinical Epidemiology
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