Como fazer a extração de dados em uma revisão sistemática
Resposta curta
Crie um formulário de extração de dados a partir do seu protocolo, teste-o em alguns estudos e depois faça a extração em duplicata (dois revisores de forma independente, ou um extraindo e outro conferindo) e resolva as discrepâncias. Colete as características dos estudos, os participantes, as intervenções, os comparadores, os desfechos e os resultados numéricos necessários para a análise, e mantenha o vínculo de cada valor com o ponto em que ele aparece no relato.
Passo a passo
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Defina o que você precisa antes de criar o formulário
Parta do seu protocolo: quais desfechos, quais medidas de efeito, quais subgrupos e quais características você vai usar para descrever os estudos e avaliar o risco de viés. Colete o que vai usar; um formulário muito longo torna a extração mais lenta e aumenta os erros.
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Monte o formulário
Os itens típicos incluem a identificação do estudo (autores, ano, identificadores dos relatos), o desenho e o cenário, o financiamento e os conflitos de interesse, os participantes e os critérios de elegibilidade, as intervenções e os comparadores tal como foram aplicados, os desfechos com suas definições e momentos de avaliação, e os resultados: número analisado, eventos, médias, desvios-padrão ou estimativas de efeito com intervalos de confiança.
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Teste o formulário em alguns estudos (piloto)
Peça aos extratores que usem o formulário em um conjunto pequeno e variado de estudos e comparem os resultados. Corrija os itens ambíguos, acrescente as opções que faltam e combinem convenções, por exemplo qual momento de avaliação usar quando vários são relatados.
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Faça a extração em duplicata
O Cochrane Handbook recomenda que mais de uma pessoa extraia os dados de cada relato, pelo menos os dados de desfecho, para reduzir erros. Compare as duas extrações e resolva as discrepâncias por discussão, voltando à fonte.
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Reúna os múltiplos relatos de um mesmo estudo
Um mesmo estudo pode aparecer em um artigo de periódico, em um resumo de congresso e em uma entrada de registro. Extraia por estudo, não por relato, anote de qual relato veio cada valor e fique atento a inconsistências entre os relatos.
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Lide com dados ausentes ou relatados de formas diferentes
Quando os resultados estiverem ausentes ou pouco claros, entre em contato com os autores do estudo. Quando os dados forem relatados de outra forma, por exemplo um erro-padrão ou um intervalo de confiança em vez de um desvio-padrão, use os métodos de conversão descritos no Cochrane Handbook e registre todas as conversões que fizer.
Como a Prolytiq faz esta etapa
O Prolytiq organiza a extração em tabelas de evidências: uma linha por estudo e braço, uma coluna por variável que você define. Um motor de extração com IA lê o texto completo e propõe valores, cada um com o trecho de onde veio, e os revisores os confirmam ou corrigem antes que alimentem a etapa de estatística. As propostas são um ponto de partida, não um substituto para a conferência da fonte.
Ver o fluxo de trabalho →Perguntas frequentes
Preciso mesmo de duas pessoas para a extração de dados?
A extração em duplicata é recomendada pelo Cochrane Handbook porque a extração por uma só pessoa gera mais erros, sobretudo nos dados de desfecho. Se não for possível extrair tudo em duplicata, peça ao menos que uma segunda pessoa confira os dados de desfecho.
A extração de dados e a avaliação do risco de viés devem ser feitas ao mesmo tempo?
Muitas vezes, sim. As duas exigem a leitura atenta do relato completo, então muitas equipes as fazem na mesma passagem, mantendo os julgamentos de risco de viés em uma ferramenta estruturada própria.
Fontes metodológicas
- Manual Cochrane para Revisões Sistemáticas de Intervenções (Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions), capítulo 5: Collecting data
- Manual Cochrane para Revisões Sistemáticas de Intervenções (Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions), capítulo 6: Choosing effect measures and computing estimates of effect
- Declaração PRISMA 2020 (Page et al., BMJ 2021)
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